NLP - система умного поиска в корпоративной жизни

NLP - система умного поиска в корпоративной жизни

Система умного поиска в работе корпораций

На что основную часть своего времени тратят работники корпорации? Большинство ответят, что на клиентов или совещания с начальством, но это не совсем так. По подсчетам аналитиков, более 30% времени сотрудники организаций тратят на поиск нужной информации и находят лишь половину запрашиваемых сведений. Именно поэтому руководители больших фирм заинтересовались, можно ли как-то ускорить этот процесс и ответом им стал искусственный интеллект.

Обычно корпоративные поиски делятся на два типа. Первый вид, когда сотрудник даже не знает, существует ли подобный файл в истории фирмы и на такой запрос приходится на 70% всех поисков. В этом случае, служащему приходится опрашивать коллег или начинать собирать все данные, которые могли храниться в подобном документе, заново. Второй тип, когда работник ищет заранее известный файл. В папках компании нет четкой структуризации, коллега, который обладал полной информацией, уволился, а в голове только обрывки данных. Тогда сотруднику приходится надеяться на свою память и искать нужный файл по ключевым словам. В итоге на процесс поиска в рамках организации уходят тысячи часов в месяц.

NLP - система умного поиска

Сократить время обыскивания корпоративных папок может инновационная технология Natural Language Processing. NLP - это новейший тип искусственного интеллекта, он работает по принципу создания базы данных. При этом, данная система точно определяет какой общий смысл несет каждое предложение текста. Таким образом, вместо поиска по ключевым словам, сотрудник может получить нужную ему информацию на вполне человечный вопрос: “Кто осуществлял поставки в 2016 году?”

Уже сейчас эта технология нашла применение в таких компаниях, как Airbus, Cisco, Total, Goldman Sachs и Mercer. По словам их руководителей, подобная система помогает сократить время поисков, как минимум, на 20% и настолько же, если не больше, увеличить доходность компании. Россия также не отстает от своих зарубежных коллег. Так, НПО «Энергомаш» уже используют Natural Language Processing для обработки своей документации, которая просто пылилась на протяжении 90 лет. Согласно мнению представителей компании, технология поможет сохранить более миллиона часов, которые раньше тратились на поиск.

По оценкам экспертов, рынок NLP будет увеличиваться с каждым годом на 50% и уже к 2025 году капитализация данной технологии достигнет 84 миллиардов долларов. И такие цифры вполне кажутся реальными, учитывая что уже сейчас Natural Language Processing сокращает время корпоративных поисков на 20%.